采用可信的方法和技術(shù)手段,對(duì)跨境客車實(shí)時(shí)來車能及時(shí)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,讓管理者對(duì)當(dāng)前風(fēng)險(xiǎn)有直觀、準(zhǔn)確的認(rèn)識(shí)。通過數(shù)據(jù)智能技術(shù)助力車檢業(yè)務(wù)的智能化轉(zhuǎn)型,提高當(dāng)前車檢效率和準(zhǔn)確度。
匯聚車檢業(yè)務(wù)相關(guān)內(nèi)外部系統(tǒng)數(shù)據(jù),基于大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能技術(shù),結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)從歷史數(shù)據(jù)特征中挖掘風(fēng)險(xiǎn)特征。建立跨境車檢智慧風(fēng)控模型,將數(shù)據(jù)挖掘成果與人工專家經(jīng)驗(yàn)結(jié)合,進(jìn)一步將車檢風(fēng)控業(yè)務(wù)提煉為更有效的顯性知識(shí),提高車檢風(fēng)控業(yè)務(wù)的知識(shí)管理水平。
原創(chuàng)先鋒技術(shù)支持